教材詳細
関西学院大学と日本IBMが共同開発した、完全オリジナル教材です。
実際の本学の講義さながら、ハイクオリティな学習体験をお届けします。
初学者を念頭においた内容
基礎から積み上げるカリキュラムにより、AIやデータサイエンスに関する知識がない人材でも受講が可能
体系的かつ実践的な
スキルの修得
AI活用人材として必要なスキルを全て網羅し、多数演習を行うことで、「実践力」を修得可能
ビジネス視点の醸成
IBMなどAI活用企業の実務の視点を取り入れた内容
01 初学者を念頭においた内容
入門科目から実践科目まで充実したカリキュラムで、AI活用人材への成長をサポートします
カリキュラム
入門科目
到達目標レベル1:「基礎知識を有する」
AI活用入門
| 概要 | AI活用に関わる技術、事例、ツール等を幅広く学び、基礎的知識・スキルをビジネスシーン で活用できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | AIスキル、DXスキル、データサイエンススキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
※関西学院大学において、AI活用人材育成プログラムを受講する際に、最初の履修を義務付けている科目です。
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基礎科目
到達目標レベル2：「基本的な知識・技術を有する」「上位者の補佐ありで作業可能」
AI活用
アプリケーションデザイン入門
| 概要 | AIの各機能(言語、画像、音声、等)の概要、使い方、事例を中心に学び、それらを実際の現場で活用できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | AIスキル、DXスキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
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AI活用
データサイエンス入門
| 概要 | データサイエンスに関わる技術、事例、知識等を中心に学び、特に統計ソフトのRを中心に 実際の現場で活用できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | データサイエンススキル、プログラミングスキル、コアスキル（考える技術） (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
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実践科目
到達目標レベル3：「基本的な知識・技術を有する」「上位者の指示を仰ぎ作業可能」
AI活用機械学習
プログラミング演習
| 概要 | 機械学習・深層学習の仕組みを学び、プログラミング言語Pythonでプログラミングを行い、 機械学習・深層学習に関する基礎的な知識を修得し、活用できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | AIスキル、データサイエンススキル、プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
※オンラインプログラミング環境を提供しており、プログラミングを簡単にご体験いただけます。
オンラインプログラミング環境には同時アクセス数の制約があります。詳しくはお問い合わせください。
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AI活用Webアプリケーション
プログラミング演習
| 概要 | Webアプリケーションの仕組み、開発に必要なプログラミング言語Javaの基礎などを学び、 お客様のニーズに沿って、AIを活用したWebアプリケーションを実装できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | AIスキル、プロジェクトマネジメントスキル、プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
※オンラインプログラミング環境を提供しており、プログラミングを簡単にご体験いただけます。
オンラインプログラミング環境には同時アクセス数の制約があります。詳しくはお問い合わせください。
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AI活用UX/UIデザイン
プログラミング演習
| 概要 | AIを活用したWebアプリケーションのためのユーザーインターフェイス(UI)デザインに関する基礎的な 技術を修得し、顧客価値を最大限に高めるためのUX/UIを設計できるようになることを目指す科目 |
| 身に付くスキル | AIスキル、デザイン思考、プログラミングスキル (本プログラムで身に付くスキルの一覧、詳細は こちら) |
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02 本プログラムで身に付くスキル
AI活用人材に必要なのは、AIスキルだけではありません。
本プログラムでは、次の必須スキルが総合的に身につきます。
AI/DXスキル01
AIスキル、DXマインド･スタンス、DXスキル
AI・IT・データサイエンス・ビジネスに関する知識を持ち、かつ、 それらを組み合わせて実際の課題の解決に有効に反映する力
AIアプリ作成ワーク
プログラミング/プロジェクトマネジメントスキル02
プログラミングスキル
ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する知識を保持し、かつ、 実際のシステム開発(プログラミング)に有効に反映する力
プロジェクトマネジメントスキル
IT関連のプロジェクトにおいて、 コスト、コミュニケーション、時間、人的資源等の要素を統合的に管理する力
プロジェクトを想定したワーク
データサイエンススキル03
分析の企画、データの前処理、データ分析
統計解析に用いられる多様な分析手法に関する知識を保持し、 かつ、データを意味ある形に加工し、適したツールを選出して統計解析を遂行できる力
プログラミングワーク
ビジネススキル04
コアスキル(考える技術)、デザイン思考
コミュニケーション力、論理的思考力、課題解決力といった、業種や業界の垣根を越えて通用する、ポータビリティのある(≒持ち運び可能な)力
ビジネス課題を解決するAIソリューションを
検討するワーク
03 ビジネス視点の醸成
6つの要素を組みあわせた教材で、
ビジネスの場で役立つAI活用スキルと実践力が身につきます
説明動画
豊富なビジネス事例
ワーク
ビジネスケースでのAIによる解決策検討
デモ動画
実践的なAI体験・開発ワーク
講師の解説動画
ワークの解説を専門家である講師が実施
オンラインプログラミング
ブラウザ上でのプログラミングが可能
（ソフトウェアのインストールは不要）
オンラインテスト
学習した内容をテストで復習可能
TAチャットボットやお問い合わせ窓口で、受講者と管理者をしっかりサポートします
TAチャットボット
お問い合わせ窓口
- 個別のトラブルの対応
- チャットボットが学習していない質問への回答
- システム不備の対応
TAチャットボットでは答えられない/答えられなかった質問に対応するため有識者がお問い合わせ窓口にてサポートいたします。
受講者が学びやすいラーニングシステムを採用
システム導入不要で、管理者も使いやすいシステムです
本プログラムの教材は、プロシーズ社のラーニングシステム上で提供するため、学びやすく、システム導入も不要です。
また、ユーザー同士の交流の場や、受講者の進捗管理・成績管理機能を管理者が利用できることも特徴です。
100万ユーザーの運用実績
提供するラーニングシステム上で教材を提供
新規システム導入不要
ソーシャルラーニング機能あり
充実した管理機能
プログラム修了後には、“AI活用人材”であると証明する
“修了証”と“オープンバッジ”を発行します
設定A
修了証発行版
概要
- 修了証の発行
- オープンバッジの取得
- テストの合否判断
- 飛ばし見不可
- 早送り可
こんな場合にオススメ
- 社内の必須研修で使用する
- 大学の単位科目として導入する
- スキル証明にしたい
設定B
修了証なし版
概要
- 講義順に沿わず視聴可
- 飛ばし見可
- 早送り可
こんな場合にオススメ
- 必要な時に必要な箇所のみ学びたい
- 既にAIについてある程度知識がある
- 社内で希望者のみに提供する