統計学

　この単元では，高校｢数学Ｃ｣で扱う分野を，幅広くとらえ，｢各種分布｣の単元を除き，高校数学程度の知識で十分対応できるように工夫してあります。

統計学
§１基礎編 (確率と面積)		§２確率から統計へ		§３二項分布の近似		§４統計的推測 (具体的な問題への応用)		§５検定		§６回帰分析と		§７主成分分析		§８各種分布
１	確率と面積の関係(1)	１	辛いラーメン屋さんは？	１	正規分布の利用	１	標準偏差は誤差そのもの	１	ＴＶ番組で	１	あなたならどうする？	１	主成分分析（家庭教育の国際比較とプロ野球の例）	１	各種分布の関係
２	確率と面積の関係(2)	２	３種の平均を目で見ると	２	イチロウと二項分布!!	２	母平均の推定	２	決定は検定で	２	回帰直線(具体例1)	２	もう少し「主成分分析って何？」	２	正規分布
３	確率と面積の関係(3)	３	よく利用する平均	３	二項分布と正規分布	３	砂浜の貝殻の個数？	３	プロ選手の誕生日	３	回帰直線(具体例2)	３	主成分分析を体験	３	二項分布
４	針を落として円周率!?	４	分散とは？	４	パーティのおつりは？	４	母比率の推定(小泉政権支持率)	４	ほくろと花粉症	４	回帰直線が持つ情報	４		４	ﾎﾟｱｿﾝ分布
５	エレベーターの怪(1)	５	ﾁｪﾋﾞｼｪﾌの不等式	５	二項分布とﾎﾟｱｿﾝ分布	５	イチロウの打率と阪神の優勝			５	回帰直線(1)	５		５	超幾何分布
６	エレベーターの怪(2)	６	チョコっと正規分布	６	チョット休憩(誕生日が同じ確率)	６	推定虎の巻			６	回帰直線(2)	６		６	Γ分布
		７	大数の法則			７	母分散の推定(n-1で割る理由)			７	回帰直線(3)	７		７	Ｆ分布
		８	中心極限定理			８	推定しよう(3) 母集団の数の推定			８	相関係数(の式の由来)	８		８	ｔ分布
										９	相関係数の求め方の流れ	９		９	β分布
										10	重回帰(説明変数が複数個)ある場合	10
										11	阪神タイガースと読売ジャイアンツの年俸の重回帰	11
										12	重回帰分析の使用上の注意	12
										13	重回帰分析の仕組み（どの説明変数を取ればいいの？）	13
										14	回帰分析の流れおさらい	14
										15	偏回帰係数の平均と分散	15
										16	偏回帰係数の評価	16
										17	おまけ出生と月齢，子どもと家族に関する国際比較調査の回帰分析	17

　始めから，ゆっくりと読んでいけば理解できるようにしていますが，どうしても予備知識が必要なところもあります。そのような時，必要な単元にリンクするようにしてありますが，高校レベルを超えている予備知識につきましては，但し書きを加えるようにしました。そのような時は，無理して理解する必要はありません。とにかく，気軽に最後まで読むことが大切です。