２　イチロウと二項分布

　昨年活躍しました，イチロウ選手のデータをそのまま利用したシミュレーションです。692打席，242安打，打率0.350です。打席は,昨シーズンの総打席数692打席までとしています。

例題１　イチロウの打率を0.350とするとき,4打席のうち3安打以上打つ確率を求めよ。
[解答]
　4打席中3安打以上なので,3安打と4安打の確率を求めます。

となりますから,答えは 0.126 となります。

例題２　では,例題1の仮定のもと,10打席のうち3安打以上,５安打以下の確率を求めよ。
[解答]
　例題1と同様,3〜5安打までの確率を求めればよいわけです。

結構ややこしいですが,これを計算すると,0.643 となります。
　
　手間のかかる計算となります。右のシミュレーションは,打席数と打率をバーをドラッグすることにより入力値を変化させることができます。

　1回の試行で成功の確率が p である実験の n 回の反復を一般にその実験の n 回の独立試行と呼びます。

練習問題１　コインを4回投げたとき,表が出る回数が2回以下である確率を求めよ。

例題３　コインを10回投げて,表の出る回数をＸとするとき,3≦Ｘ≦7となる確率を求めよ。
[解答]
　例題1と同様に考えます。

練習問題２　ボールを的に当てるゲームを行う。今，あるプレーヤーの当る確率が 0.6 とするとき,10 回投げて 8回以上当る確率を求めよ。

　このように，少々計算はややこしいものの，考え方は簡単なので容易に求めることが可能です。そこで，その計算を次の章で，もう少し簡単にする方法を考えてみることにしましょう。